Peng Chen
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2019 © Peng Chen

数字图像算法——256色转灰度图

原创 JS pengchen    2017, January 11

一幅完整的图像,是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示” 红,绿,蓝”在图像中的比重。通道中的纯白,代表了该色光在此处为最高亮度,亮度级别是255。

灰度化方法:

  • 1.浮点算法:Gray = R0.299 + G0.587 + B*0.114  
  • 2.整数方法:Gray = (R299 + G587 + B*114 + 500) / 1000 
  • 3.移位方法:Gray = (R28+G151+B*77)»8  
  • 4.平均值法:Gray = (R+G+B)/3 
  • 5.仅取绿色:Gray = G

只要将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的RGB(Gray,Gray,Gray)就完成灰度化了

效果图:

数字图像算法——256色转灰度图 JavaScript实现

html 代码

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>ImgBase</title>
		<style type="text/css">
			.scream{
				width:400px;
				height:300px;
				position: absolute;
				top:60px;
				border: 1px solid;
			}
			#canvas{
				position: absolute;
				top:60px;
				left:500px;
				border: 1px dashed;
			}
		</style>
	</head>
	<body>
		<input type="file" onchange="loadImg()"/>
		<input type="button" value="灰度化" onclick="Convert256toGray()"/>
		<br/><br/>
		<div class="scream">
			<img id="scream" width="400px" height="300px" alt="Image preview...">
		</div>
		<canvas id="canvas" width="400px;" height="300px;">
			your browser does not support canvas!
		</canvas>
		
		<script>
			function Convert256toGray(){
				var c=document.getElementById("canvas");
				var ctx=c.getContext("2d");
				var imgData = ctx.getImageData(0,0,c_w,c_h);
				for (var i=0;i<imgData.data.length;i+=4)
			    {
			    	var R = imgData.data[i];	//R(0-255)
			    	var G = imgData.data[i+1];	//G(0-255)
			    	var B = imgData.data[i+2];	//G(0-255)
			    	var Alpha = imgData.data[i+3];	//Alpha(0-255)
			    	
			    	//浮点算法
			    	var gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114;
			    	//整数算法
//					var gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000; 
					//移位算法
//			    	var gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;
					//平均值算法
//			        var gray = (R+G+B)/3;
					//仅取绿色
//					var gray=G;
			        imgData.data[i] = gray;
			        imgData.data[i+1] = gray;	
			        imgData.data[i+2] = gray;	
			        imgData.data[i+3] = Alpha;  
			    }
				ctx.putImageData(imgData,0,0);
			}
		</script>
		<!--base-->
		<script>
			//canvas图像的宽高 
			var c_w = 400; var c_h = 300;
			//加载img图像
			function loadImg(){
				var img = document.getElementById("scream");
				var file    = document.querySelector('input[type=file]').files[0];
				if(!/image\/\w+/.test(file.type)){
			        alert("文件必须为图片!");
			        return false;
			    }
				var reader  = new FileReader();
				reader.addEventListener("load", function () {
				    img.src = reader.result;
				}, false);
				
				if(file) {
					reader.readAsDataURL(file);
					loadCanvas();
				}
			}
			//加载canvas图像
			function loadCanvas(){
				var c=document.getElementById("canvas");
				var ctx=c.getContext("2d");
				
				var img = document.getElementById("scream");
				img.onload = function() {
					ctx.drawImage(img,0,0,c_w,c_h);
				} 
			}
		</script>
	</body>
</html>

感谢您的阅读