数字图像算法——图像二值化

原创 JS pengchen 2017, January 12 阅读:

一幅完整的图像，是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示” 红，绿，蓝”在图像中的比重。通道中的纯白，代表了该色光在此处为最高亮度，亮度级别是255。

图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。二值化方法：首先将图片进行灰度化（灰度化算法写在这里数字图像算法——256色转灰度图 JavaScript实现，这里采用平均值法），然后设置一个阈值，大于这个值就设置成255，小于就设置成0；

效果图：

数字图像算法——图像二值化 JavaScript实现

html 代码

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>Binary</title>
		<style type="text/css">
			.scream{
				width:400px;
				height:300px;
				position: absolute;
				top:60px;
				border: 1px solid;
			}
			#canvas{
				position: absolute;
				top:60px;
				left:500px;
				border: 1px dashed;
			}
		</style>
	</head>
	<body>
		<input type="file" onchange="loadImg()"/>
		请输入0-255的阈值：<input type="text" id="threshold" value="100" placeholder="请输入0~255的阈值"/>
		<input type="button" value="二值化" onclick="binary()"/>
		<br/><br/>
		<div class="scream">
			<img id="scream" width="400px" height="300px" alt="Image preview...">
		</div>
		<canvas id="canvas" width="400px;" height="300px;">
			your browser does not support canvas!
		</canvas>
		
		<script>
			function binary(){
				//阈值
				var threshold = document.getElementById("threshold").value;
				console.log(threshold);
				var c=document.getElementById("canvas");
			    var ctx=c.getContext("2d");
			    
			    var img = document.getElementById("scream");
				ctx.drawImage(img,0,0,c_w,c_h);
				
			    var imgData=ctx.getImageData(0,0,c_w,c_h);
			    for (var i=0;i<imgData.data.length;i+=4)
			    {
			    	var R = imgData.data[i];	//R(0-255)
			    	var G = imgData.data[i+1];	//G(0-255)
			    	var B = imgData.data[i+2];	//G(0-255)
			    	var Alpha = imgData.data[i+3];	//Alpha(0-255)
			        var sum = (R+G+B)/3;
			        if(sum>threshold){
			            imgData.data[i]=255;
			            imgData.data[i+1]=255;
			            imgData.data[i+2]=255;
			            imgData.data[i+3]=Alpha;
			        }
			        else{
			            imgData.data[i]=0;
			            imgData.data[i+1]=0;
			            imgData.data[i+2]=0;
			            imgData.data[i+3]=Alpha;
			        }
			    }
			    ctx.putImageData(imgData,0,0);
			}
		</script>
		<script>
			//canvas图像的宽高 
			var c_w = 400; var c_h = 300;
			//加载img图像
			function loadImg(){
				var img = document.getElementById("scream");
				var file    = document.querySelector('input[type=file]').files[0];
				if(!/image\/\w+/.test(file.type)){
			        alert("文件必须为图片！");
			        return false;
			    }
				var reader  = new FileReader();
				reader.addEventListener("load", function () {
				    img.src = reader.result;
				}, false);
				
				if(file) {
					reader.readAsDataURL(file);
					loadCanvas();
				}
			}
			//加载canvas图像
			function loadCanvas(){
				var c=document.getElementById("canvas");
				var ctx=c.getContext("2d");
				
				var img = document.getElementById("scream");
				img.onload = function(){
					ctx.drawImage(img,0,0,c_w,c_h);
				} 
			}
		</script>
	</body>
</html>

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